问题定义​

查询折叠(Query Folding)指的是把查询中的视图、CTE或是DT子查询展开，并与引用它的查询语句合并，从而减少查询语句的子查询数目，降低其复杂度的一种优化算法。其收益有以下三个方面：

• 避免中间结果集的物化
• 启用更多的连接顺序规划
• 提供更多的索引建议机会（PawSQL索引推荐引擎）

问题定义​

在MySQL的早期版本中，即使没有order by子句，group by默认也会按分组字段排序，这就可能导致不必要的文件排序，影响SQL的查询性能。可以通过添加order by null来强制取消排序，禁用查询结果集的排序；PawSQL识别并进行了重写。

譬如下面的例子中

SELECT l_orderkey, sum(l_quantity) 
FROM lineitem
GROUP BY l_orderkey;

在MySQL 5.x版本中，group by l_orderkey会引起默认排序, 可以通过添加order by null来避免该排序。

问题定义​

SQL的NPE(Null Pointer Exception)问题是指在SQL查询中,当聚合列全为NULL时,SUM、AVG等聚合函数会返回NULL,这可能会导致后续的程序出现空指针异常。

select sum(t.b) from (values row(1,null)) as t(a,b);

可以使用如下方式避免NPE问题:

定义​

SAT-TC(Satisfiability-Transitive Closure) 重写优化会分析一组谓词，并试图判断:

1. 谓词间是否存在矛盾(例如 c_custkey=1 AND c_custkey=0),或者

2. 是否可以从谓词集中推断出新的谓词(例如 c_custkey=1 AND c_custkey=o_custkey 意味着 o_custkey=1)。

3. 谓词是否可以简化(例如 c_custkey <> c_custkey or c_name = 'b' 可以简化为 c_name = 'b')

SAT优化与TC优化是两个联系紧密且相互作用的优化方法，他们常在一起被使用。

收益​

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我们经常会看到一些文章警告使用SELECT * 是一种错误的习惯，应该明确地指定查询的列名，譬如在最新《阿里java开发手册(泰山版)》中对此是作为强制性的规则。不过，大家对其原因只是一知半解。本文将从两个角度解释避免使用SELECT *的9个理由，同时讨论两个合理使用SELECT *的例外场景。

性能问题​

从性能的角度，在应用中使用SELECT *可能会引起查询的性能问题，主要表现在以下六个方面，